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calcul:cluster:exemples_batchs

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calcul:cluster:exemples_batchs [2015/10/16 16:47]
claude mercier
calcul:cluster:exemples_batchs [2015/10/21 16:34] (current)
claude mercier
Line 7: Line 7:
 **cluster-head>​ sbatch fichier.sh** **cluster-head>​ sbatch fichier.sh**
  
-**exemple 1:** je veux 50 taches ​independantes, peu m'​importe où elles vont s'​exécuter+Quand le job est fini, ou s'​execute,​ on peut voir la sortie dans le repertoire où on a lancé le job. 
 +Un fichier slurm-NNN.out contient la sortie (NNN numéro du job) 
 + 
 +**exemple 1:** je veux 50 taches ​indépendantes, peu m'​importe où elles vont s'​exécuter
  
 <​code>​ <​code>​
Line 87: Line 90:
  
 </​code>​ </​code>​
 +
 +
 +
 +**Exemple 4:** mes calculs doivent s'​exécuter sur une machine avec coprocesseurs (K20 ou PHI)
 +
 +<​code>​
 +#!/bin/bash
 +
 +####### je voudrais phi ou gpu indifferemment
 +#SBATCH -p copro
 +
 +####### si on veut seulement gpu mettre -p K20
 +####### si on veut seulement xeon phi, mettre -p PHI
 +
 +####### mon code utilise une fois lancé 8 processeurs (multithreadé) ​
 +#SBATCH -n 8
 +
 +#SBATCH --job-name "​test_copro"​
 +
 +echo "On tourne sur: $SLURM_NODELIST"​
 +echo "nb procs: $SLURM_JOB_CPUS_PER_NODE"​
 +
 +############​slurm ajoute des variables qui cachent les coprocesseurs #####​CUDA_VISIBLE_DEVICES=NoDevFiles
 +unset CUDA_VISIBLE_DEVICES
 +unset GPU_DEVICE_ORDINAL
 +
 +cd ICL/​CapsBasic
 +make clean
 +make
 +./capsbasic
 +./intelcaps
 +
 +./capsbasic NVIDIA
 +./intelcaps NVIDIA
 +</​code>​
 +
  
calcul/cluster/exemples_batchs.1445006863.txt.gz · Last modified: 2015/10/16 16:47 by claude mercier