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--- calcul:cluster:exemples_batchs [2015/10/16 16:45]
claude mercier
+++ calcul:cluster:exemples_batchs [2015/10/21 16:34] (current)
claude mercier
@@ Line 1: / Line 1: @@
-Un script à envoyer sur le cluster va contenir les instructions sous la forme
+**Un script à envoyer sur le cluster va contenir les instructions sous la forme \\
-#SBATCH  intructions
+#SBATCH  intructions\\
-en debut de ligne du script (fichier.sh)
+en debut de ligne du script (fichier.sh)**
-Ensuite on envoie le batch pour execution
+**Ensuite on envoie le batch pour execution**
-cluster-head> sbatch fichier.sh
+**cluster-head> sbatch fichier.sh**
-**exemple 1:** je veux 50 taches independantes, peu m'importe où elles vont s'exécuter
+Quand le job est fini, ou s'execute, on peut voir la sortie dans le repertoire où on a lancé le job.
+Un fichier slurm-NNN.out contient la sortie (NNN numéro du job)
+**exemple 1:** je veux 50 taches indépendantes, peu m'importe où elles vont s'exécuter
 <code>
@@ Line 87: / Line 90: @@
 </code>
+**Exemple 4:** mes calculs doivent s'exécuter sur une machine avec coprocesseurs (K20 ou PHI)
+<code>
+#!/bin/bash
+####### je voudrais phi ou gpu indifferemment
+#SBATCH -p copro
+####### si on veut seulement gpu mettre -p K20
+####### si on veut seulement xeon phi, mettre -p PHI
+####### mon code utilise une fois lancé 8 processeurs (multithreadé)
+#SBATCH -n 8
+#SBATCH --job-name "test_copro"
+echo "On tourne sur: $SLURM_NODELIST"
+echo "nb procs: $SLURM_JOB_CPUS_PER_NODE"
+############slurm ajoute des variables qui cachent les coprocesseurs #####CUDA_VISIBLE_DEVICES=NoDevFiles
+unset CUDA_VISIBLE_DEVICES
+unset GPU_DEVICE_ORDINAL
+cd ICL/CapsBasic
+make clean
+make
+./capsbasic
+./intelcaps
+./capsbasic NVIDIA
+./intelcaps NVIDIA
+</code>

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